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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

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Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

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Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

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Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

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Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

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Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.

804 Data scientist Jobs auf Jobbörse.de

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Verwandte Berufe
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Junior Aktuar / Data Scientist für das Pricing Aktuariat (m/w/d) - NEU!

Allianz Deutschland | Unterföhring

Als Junior Aktuar/Data Scientist mit einem abgeschlossenen Master in Mathematik, Physik, Statistik oder einer vergleichbaren Studienrichtung sowie möglicherweise einer Promotion, bringst du ideale Voraussetzungen für das Pricing Aktuariat mit. Praktische Erfahrungen in Versicherungsmathematik und Sachversicherungen sind von Vorteil, aber auch Kenntnisse in Datenmodellierung, -analyse, Machine Learning oder Data Mining können punkten. Deine Fähigkeiten in Python, PySpark oder R machen dich zu einem wertvollen Teammitglied. Eigenständiges Arbeiten und die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen, sind für dich selbstverständlich. Wenn du nach einer spannenden Herausforderung im Bereich der Versicherungswirtschaft suchst, bist du hier genau richtig.     Jobs bei Allianz Deutschland     ‒ +
Homeoffice | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Vollzeit | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Junior Aktuar / Data Scientist für das Pricing Aktuariat (m/w/d) gesucht merken
Junior Aktuar / Data Scientist für das Pricing Aktuariat (m/w/d) gesucht

Allianz in Deutschland | Unterföhring

Als Junior Aktuar / Data Scientist im Pricing Aktuariat erwarten Dich spannende Aufgaben: Erstellung von stochastischen Prognosemodellen und Tarifen mit Fokus auf Datenanalyse-Methoden wie Machine Learning; Gestaltung der Produktentwicklung in agilen Teams mit End-to-End-Verantwortung; Automatisierung und Optimierung bestehender Methoden in der aktuariellen Wertschöpfungskette; Entwicklung von Tools zur Analyse von Versicherungsverträgen und Ableitung von Handlungsempfehlungen. Voraussetzung: Abgeschlossenes Masterstudium in Mathematik, Physik, Statistik oder ähnlichen Studiengängen. Werde Teil unseres Teams und bring Dein analytisches, strategisches Denken ein, um innovative Lösungen umzusetzen.     Jobs bei Allianz in Deutschland     ‒ +
Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Dringend gesucht | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Gesucht: Junior Aktuar / Data Scientist für das Pricing Aktuariat (m/w/d) merken
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Data Scientist B2C Vertrieb

Lechwerke AG | bundesweit

Erstelle Insights und Analysen für datenbasierte Entscheidungen, baue Monitorings und Dashboards für kontinuierliche Evaluierung auf; Führe Kundensegmentierungen für Vertriebskampagnen durch, analysiere den Erfolg und nutze statistische Methoden und Machine Learning zur Optimierung; Konzipiere und implementiere Wahrscheinlichkeitsmodelle wie Kündigungsvorhersagen und verknüpfe Datensilos für 360-Grad-Betrachtungen von Kundendaten; Berate Stakeholder zu Data Science Möglichkeiten und treibe diese voran mit Leidenschaft.     Jobs bei Lechwerke AG     ‒ +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Aktuar/Pricing Data Scientist (m/w/d) merken
Senior Aktuar/Pricing Data Scientist (m/w/d)

AXA Konzern AG | Köln

Als erfahrener Aktuar im Industriekunden-Aktuariat bei AXA übernimmst du eine Vorreiterrolle und gestaltest die Tariflandschaft aktiv mit. Durch statistische Modellierungsverfahren leitest du konkrete Empfehlungen ab, die direkt im Underwriting angewendet werden. Du arbeitest begeistert an modernen Technologien und entwickelst die Dateninfrastruktur kontinuierlich weiter. Dein Handeln ist durch Verantwortung und Entscheidungsbefugnis geprägt, während du mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeitest. Darüber hinaus kannst du auf ein Netzwerk von Experten auf nationaler und internationaler Ebene zurückgreifen. Deine Ergebnisse werden in enger Abstimmung mit Underwriting, Produktmanagement, Controlling und Risikomanagement diskutiert.     Jobs bei AXA Konzern AG     ‒ +
Homeoffice | Flexible Arbeitszeiten | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist Fahrzeugprototypen (m/w/d) merken
Data Scientist Fahrzeugprototypen (m/w/d)

advanced engineering GmbH | München

In unserem Verantwortungsbereich konzipieren, bauen und betreuen wir Fahrzeugprototyp Messsysteme und die Hotline Elektrik/Elektronik. Weltweite Dauerläufe sammeln entwicklungsrelevante Daten für Fahrerassistenzfunktionen. Wir entwickeln und setzen prototypische Software-Projekte um und erstellen ein modernes DQ-Toolkit. Große Datenmengen werden in aussagekräftige KPIs zur Projektsteuerung aufgebrochen. Wir definieren notwendige Data Quality (DQ) Checks und stellen Visualisierungsmöglichkeiten bereit. Maßnahmen bei nicht erfolgreichen DQ Checks werden nachverfolgt und Workarounds zum Umgang mit eingeschränkten Daten werden definiert.     Jobs bei advanced engineering GmbH     ‒ +
Unbefristeter Vertrag | Homeoffice | Flexible Arbeitszeiten | Weihnachtsgeld | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist - Machine Learning / Python / Data Analysis (m/w/d) merken
Data Scientist - Machine Learning / Python / Data Analysis (m/w/d)

VISION Consulting GmbH | Hannover

Wir suchen einen Data Scientist mit Kenntnissen in Machine Learning, Python und Data Analysis. Unser Unternehmen begleitet seit 1983 Organisationen verschiedener Branchen mit einer Kombination aus Business und IT Consulting. Wir bieten ein offenes und kollegiales Arbeitsumfeld mit regelmäßigen Team-Events, selbständiges Arbeiten mit hoher Eigenverantwortlichkeit und schneller Übernahme von Kundenprojekten, sowie flexible Arbeitsmodelle und attraktive Gehälter. Unser Einarbeitungskonzept umfasst ein persönliches Mentoring-Programm, Weiterbildungsmöglichkeiten und Incentive-Reisen. Neben 30 Tagen Urlaub und individuellen Mobilitätskonzepten legen wir Wert auf Mitarbeiterzufriedenheit und bieten langfristige berufliche Perspektiven.     Jobs bei VISION Consulting GmbH     ‒ +
Gutes Betriebsklima | Unbefristeter Vertrag | Festanstellung | Betriebliche Altersvorsorge | Weiterbildungsmöglichkeiten | Homeoffice | Vollzeit | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (m/w/d) merken
Data Scientist (m/w/d)

Michael Page | Frankfurt am Main

Unser Kunde, ein renommiertes Unternehmen in der Finanzbranche sucht einen Data Scientist (m/w/d) für den Standort Frankfurt. Mit Fokus auf datengetriebene Entscheidungen und fortschrittliche Analysetechniken, liegt das Ziel darin, das beste Ergebnis für die Kunden zu erzielen. Zu den Aufgaben zählen die Analyse großer Datensätze, die Entwicklung von Modellen zur Prognose von Finanzmärkten und die Identifizierung von Trends. Anforderungen sind ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Mathematik, Erfahrung in der Datenanalyse und Kenntnisse in Machine Learning. Das Unternehmen bietet eine attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance, direkt an strategischen Entscheidungen mitzuwirken.     Jobs bei Michael Page     ‒ +
Weiterbildungsmöglichkeiten | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (m/w/d) merken
Senior Data Scientist (m/w/d)

Michael Page | Hamburg

Als erfahrener Data Scientist mit fundierten Kenntnissen in Python und einem abgeschlossenen Studium in Data Science, (Wirtschafts-) Mathematik oder Informatik, können Sie sich auf spannende Aufgaben in der Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen freuen. Ihre Verantwortung erstreckt sich über das gesamte Projektmanagement, von der Koordination interdisziplinärer Teams bis zur Qualitätssicherung. Sie bringen nicht nur Berufserfahrung im Bereich Data Science mit, sondern auch nachgewiesene Fähigkeiten in der effektiven Projektleitung und Stakeholder-Interaktion. Als Teil eines tollen Teams mit flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitszeiten erwartet Sie ein attraktives Vergütungspaket inklusive betrieblicher Altersvorsorge und 30 Urlaubstagen.     Jobs bei Michael Page     ‒ +
Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist as Quantitative Risk Analyst (f/m/d) merken
Data Scientist as Quantitative Risk Analyst (f/m/d)

E.ON Energy Markets GmbH | Essen

Maximiere dein analytisches Potenzial, um komplexe Probleme zu lösen und Erkenntnisse zu gewinnen, die Risikomanagementstrategien und Entscheidungsprozesse verbessern. Nutze kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten und teile dein Fachwissen durch interne Programme, Workshops und Seminare. Sei ein wichtiger Teil unserer digitalen Transformation, indem du cloud-basierte Technologien und Machine Learning nutzt, um innovative Risikomanagement-Tools zu entwickeln. Idealerweise verfügst du über einen MSC oder PhD in Mathematik, Physik, Finanzingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich. Bleibe stets auf dem neuesten Stand und trage aktiv zum Wissensaustausch bei, um deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und erfolgreich im Bereich Datenanalyse und -erkenntnisse zu agieren.     Jobs bei E.ON Energy Markets GmbH     ‒ +
Work-Life-Balance | Corporate Benefit E.ON Energy Markets GmbH | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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